你是否對如何使用 Python 進行嚴格的財務分析和追求演算法交易感興趣，那麼這正是你要的課程！
本課程將引導你了解使用 Python 進行財務和演算法交易所有需要的知識！首先學習 Python的基礎知識，然後繼續了解 Py-Finance 生態系統中使用的各種核心庫 (libraries)，包括 jupyter 、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian等等！
從這 17 小時的課程，你會學到
1. 使用 NumPy 快速運用數值資料
2. 運用 Pandas 做分析並視覺化資料
3. 使用Matplotlib建立自定義的繪圖(plots)
4. 學習如何使用 statsmodels 做時間序列分析
計算金融統計，比如日收益、累計收益率、波動率等
5. 使用指數加權移動平均值(Exponentially Weighted Moving Averages)
6. 在時間序列資料上使用 ARIMA 模型
7. 計算 Sharpe 比率
8. 優化投資組合分配
9. 了解資本資產定價模型
10. 學習有效市場假說
11. 進行 Quantopian 的演算法交易
>英文字幕：有
https://softnshare.wordpress.com/…/python-financial-analys…/
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